آنچه که شما لازم دارید تا یک متخصص AI بشوید

هوش مصنوعی دیگر محدود به تخیلات ما از یک دنیای علمی-تخیلی نیست و شروع به حاکمیت بر واقعیت روزمره کرده است. به عنوان مثال الکسا که به شما کمک می کند در سازماندهی کارهای روزانه تان با اعلان‌ آلارم ها، به ‌روزرسانی‌های آب‌وهوا و پخش موسیقی تا جستجوی اینستاگرام که مطابقت با علاقه مندی‌های شما میباشد.

هوش مصنوعی در همه جنبه‌های زندگی ما جادو کرده است. هوش مصنوعی، همانطور که از نامش پیداست، یک ماشین است که هوشی مانند انسان را نشان می‌دهد.

یادگیری ماشینی فرآیند زیربنایی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها یاد بگیرند و این منجر به دریافت تمام پیشنهادها و پیش‌بینی‌های شما از طرق مختلف مانند الکسا می‌شود. از اوقات فراغت تا کار، زندگی در سال 2024 به خصوص با هوش مصنوعی آسان‌تر شد و این امر همچنان ادامه دارد.

صنایعی از بهداشت تا آموزش به ‌طور فزاینده‌ای فناوری‌های هوش مصنوعی را به مدل‌های کاری خود ادغام می‌کنند. این به این معنی است که کسانی که در زمینه هوش مصنوعی و زیرمجموعه‌های آن مانند یادگیری ماشینی آموزش دیده‌اند، فرصت های شغلی عالی را در یک بازار کاری اختصاصی که بسیار پر ارزش هست خواهند یافت.

آینده کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

انواع شغل‌ها در حوزه هوش مصنوعی از تحقیقات در سطوح بالاتر تا برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی در مراحل ابتدایی متغیر است، اما نقش تعریف‌کننده هوش مصنوعی در آینده کاری در بیشتر صنایع پرقدرت در سراسر جهان روشن است.

به طور جالب، حتی در مواجهه با اختلالات ناشی از ویروس کووید-۱۹، ارزش فناوری‌های هوش مصنوعی پایدار بود. در حالی که اقتصادها در تمام بخش‌ها تحت تأثیر منفی قرار گرفتند، سازمان‌هایی مانند آمازون، فیس‌بوک و گوگل به دلیل تغییر سریع به کار از راه دور مورد تحسین قرار گرفتند. این به دلیل نقش خوبی است که هوش مصنوعی در این سازمان‌ها ایفا کرده است. علاوه بر این، هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشینی نقش حیاتی در مقابله با این ویروس داشته‌اند. این فناوری‌های عصر جدید در تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگی از داده‌ها مرتبط با ژنوم انسان و مولکول دارو موثر بوده‌اند. یک مطالعه از PEGA نشان می‌دهد که پس از سال ۲۰۲۰، هوش مصنوعی قرار است سرمایه‌گذاری بیشتری را از سوی کسب‌وکارها جذب کند.



مهارت‌های ضروری ، ابزارها و تکنیک‌ها

پژوهشی انجام شده توسط شرکت گارتنر، به‌همراه سایر روندها، هوش مصنوعی را به عنوان یک محرک مثبت برای دریافت شغل پیش‌بینی می‌کند که فرصت‌های فراوانی در زمینه هوش مصنوعی است. بیشترین موارد هوش مصنوعی شامل کار مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. با این حال، نقش‌ها و مسئولیت‌های این دو نوع کمی با توجه به ابزارها و تکنیک‌های استفاده شده و نتایج نهایی تفاوت دارند. سازمان‌ها امروزه به کارگیری افراد از حرفه‌ایی‌های ماهر در هر دو حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را ترجیح می‌دهند

گزارش آینده شغل‌ها منتشر شده توسط انجمن اقتصاد جهانی نشان می‌دهد که بیشتر نقش‌های موجود در بین 20 شغل مورد نیاز، نیازمند پیشینه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هستند




متخصص‌ هوش مصنوعی (AI) کیست ؟

هرچند بخشی از نقش یک متخصص‌ هوش مصنوعی به بخش فنی تعلق دارد، اما بخش قابل توجهی از تخصص نیز بر توانایی فرد در حل مسائل تجاری برای یک سازمان تأکید دارد. این نیاز به داشتن یک فهم قوی از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای به‌دست آوردن بینش‌های بیشتر به وجود می‌آورد. بنابراین، علاوه بر تجهیز شما با آخرین ابزارها و فناوری‌های موجود در این زمینه، یک برنامه آموزشی ویژه نیز شما را برای استفاده از آنها در حل مسائل تجاری به روش‌هایی خلاقانه و افزایش دقت و سازگاری آماده خواهد کرد.

سوابق و توانایی

مهارت‌های ریاضی قوی که نشان‌دهنده توانایی کار با مفاهیم ریاضی، ریاضیات کاربردی و الگوریتم‌ها است. تخصص قوی و دقیق در زمینه احتمالات و آمار.

مهارت‌های فنی


تسلط به چندین زبان برنامه‌نویسی به همراه مسلط بودن بر پلتفرم‌های آماری مانند پایتون، جاوا، متلب، SAS و R. تجربه در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند

Keras، TensorFlow یا Theano.

رشد و پیشرفت در صنعت

تعهد به یادگیری درباره هوش مصنوعی از طریق فعالیت‌های شخصی خود از طریق دوره‌ها، کتاب‌ها یا پروژه‌های جانبی

متخصص‌ یادگیری ماشینی، (ML) کیست ؟

مسئولیت‌های این نقش از ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی تا تجدید آموزش سیستم‌ها گسترده است. تخصص در زمینه یادگیری ماشینی به معنای کسب ابزارها و تکنیک‌های لازم برای مهم‌ترین زیرمجموعه هوش مصنوعی است. بنابراین، مجموعه مهارتی جامع در اینجا از مهارت‌های فنی استثنایی به همراه یک نگرش یادگیری داخلی تشکیل شده است.

سوابق و توانایی

تجربه اثبات‌شده به عنوان یک مهندس یادگیری ماشینی یا نقش مشابه درک ساختارهای داده، مدل‌سازی داده و معماری نرم‌افزار و دانش جامع در زمینه ریاضیات، احتمالات، آمار و الگوریتم‌ها

که امکان کار با مدل‌های Naive Bayes، Gaussian Mixture و Hidden Markov را فراهم می‌کند

مهارت‌های فنی

هرچند پایتون زبان فرانکای یادگیری ماشینی است، اما توانایی نوشتن کد قوی در جاوا، سی پلاس‌پلاس و R نیز ضروری است. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Keras یا PyTorch و کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn یادگیری ماشینی توانایی کد نویسی فراتر از ظرفیت انسان را به عنوان مهم ترین نقطه قوت میدان می‌داند، این امر نشان دهنده اهمیت شبکه‌های عصبی در این زمینه است. بنابراین، اکتساب دانش در این زمینه باید از اولویت‌های اصلی باشد.

رشد و پیشرفت در صنعت

افرادی که توانایی ایده‌پردازی بهینه را با صرف حداقل زمان دارند، به ویژه در حوزه یادگیری ماشینی، امری بسیار حیاتی هست. ساختارپذیری سریع در نتیجه کلیدی می‌شود زمانی که کار نیاز به فرموله کردن روش‌های مختلف برای شتاب در توسعه یک مدل مقیاسی دارد. یک کنجکاوی ذاتی که منجر به پیوستگی در تحقیقات و یادگیری می‌شود زیرا گسترش کتابخانه‌ها و چارچوب‌های یادگیری ماشینی موجود به همراه بروزرسانی درباره آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه حیاتی است.


قدرت یادگیری عمیق

تحت چتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، زیرمجموعه یادگیری عمیق به عنوان یک نیروی پیشرو در انقلاب فناوری پیشرفته ایجاد شده است. جوهر یادگیری عمیق در توانایی آن است که بتواند مغز انسان را در پردازش داده‌ها بدون هیچ نظارت انسانی برای اهداف مختلف تقلید کند، شبکه‌های عصبی که قبلاً ذکر شد، در اصل این تکنولوژی هستند. آن‌ها به همان شکلی که مغز انسان است مرتب شده‌اند , گره‌های عصبی به یکدیگر متصل شده‌اند و ساختاری شبکه‌ای دارند.

کارآیی یادگیری عمیق در لایه‌های سلسله‌ مراتبی شبکه‌های عصبی مصنوعی قرار دارد که امکان یادگیری ماشینی برخلاف روش‌های سنتی که داده‌ها را به صورت خطی تجزیه و تحلیل می‌کنند با رویکرد غیرخطی را فراهم می‌کند،.

یادگیری عمیق در طول سال‌ها در صنایع مختلف برای انجام وظایف متنوع استفاده شده است. وارد کردن این فناوری به معنای افزایش کارایی در زمینه‌های مختلف از کشاورزی و انرژی تا میزبانی، امنیت سایبری و غیره ادامه دارد. اگر به دنبال رهبری با تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هستید، یادگیری عمیقDeep Learning باید به آسانی در لیست ابزارها و تکنیک‌هایی که باید مسلط بشوید باشد.

Top Job Roles in AI/ML

• AI Research Scientist
• AI Data Analyst
• AI and Machine Learning specialist
• Business Intelligence Developer
• Big Data Engineer/Architect
• Computer Vision Engineer
• Data Consultant
• Product Manager

مهارت‌های غیرفنی

یک متخصص‌ هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به تنهایی کار نمی‌کند. کار شما اغلب نیازمند همکاری با همکاران در بازاریابی یا فروش است و تفسیر موارد فنی برای افراد عمومی جهت جلب علاقه تجاری در فناوری می‌شود. بنابراین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، مانند هر حوزه دیگری، از مهارت‌های ارتباطی دهانی و نوشتاری ماهر نیاز دارد. همچنین، دانش در حوزه‌های مربوطه، به خصوص زمانی که باید مشکلاتی را برای رفع کسب‌وکار پیش‌بینی میکنید ، بسیار موثر است.

زندگی به عنوان یک حرفه‌ای هوش مصنوعی

یافته‌های نظرسنجی 2020 انجمن اقتصاد جهانی همچنین در گزارش مشاغل نوظهور LinkedIn 2020 نیز تکرار می‌شود که اعلام می‌کند استخدام برای نقش متخصصان هوش مصنوعی که شامل عناوین مختلف در حوزه هوش مصنوعی و همچنین یادگیری ماشینی است، در چهار سال گذشته به طور سالانه 74٪ افزایش یافته است.

صنایعی که برای استخدام استعدادهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استخدام می‌کنند

گزارش همچنین صنایع نرم‌افزار کامپیوتری، اینترنت، فناوری اطلاعات و خدمات، آموزش عالی، الکترونیک مصرفی را به عنوان صنایع اصلیی که استعدادهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را استخدام می‌کنند، ثبت کرد. این به سادگی نشان می‌دهد که استعداد هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی محدود به صنایع فناوری اطلاعات و ارتباطات نیست و در صنایع غیر فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز استخدام می‌شود. تقاضای استخدام استعدادهای هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی در واقعیت این را نیز نشان می‌دهد که صنایعی که در سال 2020 رشد کرده‌اند مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی، تجارت الکترونیکی، و غیره نیز سرمایه‌گذاری‌های خود را در هوش مصنوعی افزایش داده‌اند.

حقوق و پرداختی

اطلاعات متفاوت است، اما یک واقعیت ثابت این است که میانگین حقوق برای عناوین شغلی هوش مصنوعی تمایل به بالا بودن دارد، با بسیاری از مهندسان هوش مصنوعی که در سال به میزان قابل توجهی بیش از ۱۰۰،۰۰۰ دلار کسب درآمد دارند. به گزارش‌های لینکداین و پلتفرم‌هایی مانند ایندید، مهمترین شغل‌های پردرآمد هوش مصنوعی در مکان‌های کلیدی آمریکا مانند منطقه خلیج سانفرانسیسکو، نیویورک، بوستون، سیاتل و لس‌آنجلس تمرکز دارد. به عنوان مثال، ایندید برای مهندسان یادگیری ماشین در منطقه خلیج سانفرانسیسکو بیشترین حقوق را با ۱۸۷٬۳۵۳ دلار ثبت کرده است.

هر چه بیشتر سازمان‌ها بر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای کاربردهای مختلف اعتماد می‌کنند، فرصت‌های شغلی در این زمینه ادامه دارد. به همین دلیل، پیش‌بینی می‌شود که ارقام حقوقی در آینده بیشتر افزایش یابد. این نقش‌های با درآمد بالا بیشتر ارزش طلبیدن دارند، اما برای موفقیت در بازار کار رقابتی هوش مصنوعی، نیاز به پیوستگی، صبر و ارتقاء مهارت‌های تخصصی است.

راه‌اندازی مسیر خود به سمت هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی

شروع با مبانی و پیروی از یک رویکرد ساختارمند می‌تواند باعث موفقیت شما در هوش مصنوعی شود. بازبینی توانایی‌های ریاضی و آماری شما می‌تواند یک انگیزه خوب برای پیشبرد سفر شما به تخصص هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی باشد. در حالی که باید تجربه‌ای در برنامه‌نویسی داشته باشید، تجربه عملی با پایتون، R و غیره، شروع شما به انتقال به هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی را نشان می‌دهد. یک برنامه مناسب، نه تنها با شروع با انجام این الزامات برای شما شروع می‌شود، بلکه باید طراحی شود تا یادگیری شما را به یک حرفه موفق با یک برنامه درسی جامع ترجمه کند.

نقشه راه

زیر ساخت Foundationsدرک کامل از اینکه AI/ML چیست

یادگیری ماشینی یادگیری تکنیک‌ها و تمام الگوریتم‌های محبوب استفاده شده در یادگیری ماشین کلاسیک

یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، انتخاب مدل و بیشتر

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق همه چیز را در مورد ابزارها و تکنیک‌های برتر مانند دید کامپیوتری، شبکه‌های عصبی و غیره بدانیدجلسات راهنمایی زنده با کارشناسان

صنعت و همتایان یاد بگیرید تا جنبه‌های عملی مجموعه‌داده‌های واقعی را کشف کنید

پشتیبانی از برنامه و شبکه‌سازی از پشتیبانی تخصصی دانشگاهی و غیر دانشگاهی بهره ببرید

کمک در کار با راهنمایی تخصصی، آموخته‌هایتان را به نقشهای شغلی واقعی ترجمه کنید

برای تبدیل یادگیری‌های شما به یک نتیجه حرفه‌ای موفق، دانشی که از کارشناسان دریافت می‌کنید باید با فرصت‌هایی برای اعمال آن ترکیب شود. بنابراین، برنامه‌ی کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موردی در دنیای واقعی تحت راهنمایی کارشناسان صنعت است که قابلیت‌های شما در حوزه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را بهبود می‌بخشد.